当“同类对比”被口径差异带偏
在加密市场里,7×24 的交易和高波动让绩效呈现变得“可塑性”极强:你换一个估值时点、改一套费率假设或统计窗口,结论就可能翻转。规范做法是先把“比较口径”钉牢,再谈输赢。行业通行的两个锚点是:用时间加权收益(TWR)作为管理能力的主口径,以及在面对公众或零售投资者时提供标准化期间(如 1/5/10 年、且统计截止时间不早于最近一个自然年末)的净业绩展示。前者出自全球投资业绩标准(GIPS)的方法学要求,后者体现在美国投资顾问营销规则的时段披露约束中。
一、先统一“收益口径”:TWR 与 MWR 的分工与计算
时间加权收益(TWR)通过把测算期按外部现金流切分为若干子期,再将各子期收益链接,用以剔除申赎/划转对收益的影响;因此更适合评价“管理人/策略”的纯粹能力。资金加权收益(MWR/IRR)将现金流时点纳入,反映投资者的真实体验,但会被资金进出的时机强烈左右。横向比较“同类策略”时,应以 TWR 为主;账户或产品复盘时再辅以 MWR。
落地要点
- 统一频率:策略层建议周度或月度口径;
- 统一公式:TWR 坚持“子期切分 + 连乘”;
- 统一呈现:对外展示以 TWR 为主、MWR 为辅,并标注清楚口径差异。
二、统一“费率口径”:毛收益、净收益与“纯毛”的边界
费率处理是横向对比的第二个雷区。GIPS 的定义清晰:
• 毛收益(Gross-of-fees)应已扣除交易成本、托管和行政费用,但未扣管理费;
• 净收益(Net-of-fees)在毛收益基础上进一步扣除管理费/业绩报酬;
• “纯毛”(Pure gross)是不扣任何交易成本与费用的理论收益,只能作为补充信息出现,且需显著标注。
对于打包计费(wrap/all-in fee)的账户,毛/净的边界与扣除顺序要严格按指引处理:至少要把交易成本计入毛收益的扣除项,避免把未识别的显性成本“漂白”。此外,针对“包干费”的组合还有专门的细则与案例说明,可据此校准报告口径。
建议约定
- 策略横评一律以“净收益”作为主口径,毛收益仅用于策略归因;
- 披露管理费、业绩费(含高水位、障碍率)与结算频率的统一假设;
- 若展示“纯毛”,必须加醒目声明“未扣交易成本与费用”,避免与净值曲线混淆。
三、统一“时间窗”与“最近期”:把统计周期定死
面对公众或零售受众的绩效广告,必须包含监管规定的标准化期间,并以最近的自然年末为截止时间;这既防止“挑时段讲故事”,也便于跨机构对比。对于不适用强制期间的私募或专业材料,也建议采用同样的节奏:统一以月度为估值颗粒度,并给出滚动 36 个月的长期统计。
做法建议
• 策略与基准统一“月末 UTC”估值点;
• 对外呈现“YTD、1 年、5 年、10 年(不足则自成立以来)+ 滚动 36 月”视图;
• 当样本不足 36 月,显著标注“统计期较短、结论不稳健”。
四、统一“交易成本与滑点”计量:用 IS/TCA 说话
实施短缺(Implementation Shortfall, IS)把“决策价到成交价”的差额系统拆解为显性成本(佣金、税费)与隐性成本(价格冲击、延迟、机会成本、未成量损失)。这是各类资产管理人共同的成本计量“底座”。围绕 IS 的交易成本分析(TCA)框架,可以在策略、市场、时间与指令规模维度做回归与归因;若横向比较不同策略,务必使用同一个 IS/TCA 框架与参数,避免“谁更省滑点”只是方法学不同。
统一做法
• 决策价:统一采用到达价或中间价;
• 粒度:至少月度聚合,并给出“每 100 美元成交成本”或“bp 成本”的可比指标;
• 报告:将 IS 成本从毛收益中扣除,进入净收益口径。
五、统一“风险度量与年化方法”:Sharpe 不只是乘个根号
高频收益往周/月聚合再年化时,若存在自相关、聚合或厚尾,简单按 √T 缩放夏普会失真。更稳健的做法是:以周/月频计算 Sharpe/Sortino/信息比,再用异方差与自相关一致(HAC)的标准误(常见为 Newey–West)估计置信区间。加密市场的高偏度、厚尾与波动聚集更要求采用这一处理。
实践口径
• 同频同窗:Sharpe、Sortino、Calmar、最大回撤、跟踪误差都在同一频率与滚动窗口上统计;
• 年化方式:收益用几何年化(CAGR),波动用 σ×√12(或 √52);
• 披露:Sharpe 给出点估计与 HAC 置信区间,避免“虚高显著性”。
六、统一“基准”:选对参照物,并与策略同频同窗
合适的基准应可投资、可度量、事先指定且与策略风格一致。对加密量化而言,可以选择总市值加权指数、等权指数或风格/因子指数作为主基准,并在必要时并列次级对照。无论选择何种基准,估值频率、计价货币与截止时点必须与策略完全对齐;若更换基准,需保留历史与原因说明。
七、统一“数据卫生”:把幸存者/回填偏差挡在门外
只看仍在上报的“幸存者”会系统性抬高收益;把过往好看的历史补回数据库的“回填偏差”也会让曲线虚胖。研究与行业实践反复证明:这两类偏差广泛存在于自愿上报的基金/策略数据库中。横向对比时,应纳入终止策略的历史、清楚标识回填数据,并在方法声明中披露筛选与修订规则。
八、标准作业流程(SOP):从“取数”到“出图”的统一链路
步骤 1|锁定样本与分类
• 先定义“同类”:持有期、杠杆约束、标的范围与交易频率接近;
• 剔除规则不全或关键字段缺失的策略,或单列“待核”。
步骤 2|统一数据与估值
• 估值频率:周或月;
• 期末时点:统一 UTC 月末(或周五收盘);
• 汇率与计价:全部换算为同一基础货币;
• 现金流:按 TWR 切分子期,账户层另算 MWR/IRR。
步骤 3|统一费用与成本
• 从毛收益中扣除交易成本(含 IS/TCA估算)、托管与行政;
• 再扣管理费与业绩费生成净收益;
• 若账户为 wrap 费用模式,按指引处理不可拆分部分。
步骤 4|统一基准与指标
• 基准:选取与策略风格匹配、可投资、同频同窗的指数;
• 指标:Sharpe(HAC 置信区间)、Sortino、Calmar、最大回撤、跟踪误差、信息比;
• 呈现:YTD、1/5/10 年或自成立以来 + 滚动 36 月;所有图表都同步到相同截止日。
步骤 5|统一披露与审计
• 在一页“方法声明”里写清:频率、时间窗、费率假设、IS/TCA 模型、基准、数据筛选与最近期规则;
• 存档数据修订记录、口径变更与基准更换原因,便于审计追溯。
九、示例:可直接落地的字段与报表模板
字段建议
• strategy_id|inception_date|currency|freq(W/M)|valuation_cutoff_utc
• fee_model(mgmt/perf/hwm/hurdle)|wrap_flag|tca_model(arrival/mid + 参数)
• twr_period|mwr_period|gross_return|net_return|is_cost_bp|commission_paid
• benchmark_id|bench_return|excess_return|tracking_error|information_ratio
• risk_block(stdev, sharpe, sortino, calmar, mdd)
• data_flags(terminated_included, backfill_flag, revision_notes)
报表建议
• 月度页:当月 TWR、滚动 12/36 月收益与波动、Sharpe(HAC 区间)、最大回撤、跟踪误差;
• 年度页:YTD、1/5/10 年几何年化、对应期基准与超额、信息比;
• 成本页:IS/TCA 分解(显性/隐性/机会成本)与“每百美元成交成本”。
十、常见坑与对策
坑 1:用“纯毛”曲线去横评“净值”
对策:统一以净收益为主,纯毛仅做教学/归因,且显著标注。
坑 2:为了好看临时换时间窗/频率
对策:固定“月度 + 滚动 36 月”,另给标准期间视图,所有策略同频同窗。
坑 3:基准不匹配或估值点不一致
对策:选“可投资、事先指定、与风格一致”的基准,并与策略对齐到同一估值点。
坑 4:Sharpe 随意年化
对策:以周/月频计算,年化时对显著性采用 HAC/Newey–West。
坑 5:忽视交易成本与滑点
对策:统一 IS/TCA 框架与到价基准,至少披露“bp 成本”或“每百美元成本”。
坑 6:幸存者/回填偏差
对策:纳入终止策略历史并标识回填,方法声明披露筛选与修订规则。
十一、FAQ
问:我的策略不到 36 个月,怎么对比?
答:提供自成立以来的月度 TWR 与同频同窗基准,并显著提示“统计期短”。当期也可补充 IRR/MWR 以反映资金体验,但对外横评仍以 TWR 为主。
问:加密高频策略也要用月度视角吗?
答:交易频率不等于评估频率。绩效披露与横评建议统一在周/月层面,以削弱微结构噪音与盘中跳点带来的失真。
问:标准期间一定要 1/5/10 年吗?
答:面向零售/公众的广告材料需遵守“规定期间且最近期不早于最近一个自然年末”的要求;不适用强制期间的材料,也建议采纳这一惯例以增强可比性。
问:IS/TCA 的参数怎么选?
答:到价基准建议统一用到达价或中间价;隐性成本的回归维度(指令规模、时间、波动/深度)在比较对象间保持一致,避免方法学差异导致“假省钱”。
结语:把“统一口径”写进流程,而不是写在注脚里
真正公平的横向比较,是同窗、同频、同费率、同基准、同方法的比较。把 TWR/MWR 的分工、净/毛收益与交易成本的边界、标准化时间窗与最近期规则、Sharpe 的 HAC 年化、以及偏差治理写入你团队的数据与报表 SOP,能从源头减少争议,让策略实力而非口径技巧来决定排名。